不是代替老师 是把老师还给学生 先说清一件事： Claude接管的，是复盘出门测、调明天教案这类重复活，不是「每天定点把所有作业批完」，自动评分也只到练习题这一层。

1、九游体育 一套是公开的Mensa Norway风格测试，网上人人能做，模型早就刷到140多分了。

写作工具、翻译、视觉识别，每项都能用，每项都和调用云端大模型的竞品有可感知的差距。九游体育研究团队在3个平台与5个大模型交叉出的15种组合上完成了评测。

2、岚图追光S开启预售，001号车主是杨洋

一次会话跑完，工作成果就变成一个页面，团队成员点开链接就能看。

3、4.19英超推荐：曼城VS阿森纳

GPT-5.6这次拿下136分，破的正是这套最难、最防作弊的离线题。

4、淮海路这家文创店居然还很好吃？！墨西哥驻沪总领事都推荐，根本停不下来！

团队把这类样本筛出来，配上针对性提示重跑，约两成成功转化成了可复现的高质量训练数据。

5、浙江队4比1大胜鲁能，王钰栋一个人就冲垮对手后防，赢得点赞

它没有顺着人类的思路去证明，而是直接在三维空间 中甩出了一个反例： 这个看起来颇为复杂的多项式映射，从C³映射到C³，其雅可比行列式恒等于 -2——非零常数，满足猜想的前提条件。

DeepSeek V4「满血版」 终于要来了 大家最关心的想必是，如何知道自己，有没有被灰度到？ 博主AiBattle给出了一个民间「验货口诀」：看思维链（CoT）的第一人称。

过去拼命写几千字长提示，本质是拿「控制感」换「安全感」。

6、快船加入库明加争夺战！有意先签后换 将与湖人骑士雄鹿等队竞争

第一个是零部件。

高倍速下卫星必须切成轨迹模式防频闪。

7、它被称为“天然青霉素”，抑菌消炎、抗衰老，但要吃对

写文案、写代码、做客服，这份能力绰绰有余。

近日，来自华中科技大学的李钦宾研究团队在ICML 2026 Position Paper Track提出了一种新的解决思路：不是让大语言模型替代人类审稿，而是利用LLM对「评语—分数」之间的映射关系进行校准。

8、24年来首人！47岁马宁首次担任世界杯主裁 周日8点吹响开场哨

这20%，是自动化最难啃的骨头。

「我想验证一个猜想——在这个行业里，只要你的论文写得像真的、参数标得足够大、Benchmark跑分足够高、网站做得足够专业，再加上几个有影响力的人转发，整个AI圈究竟需要多久，才会有人愿意真正去审视和检查模型本身？」 答案是，你想一夜爆火，根本不需要一个真正世界第一的模型，只需要一个看起来像世界第一的网页。

KAI Embodied AI Infra平台把全链路拉入自动化，数据生产提速10倍，模型评测加速7倍。

9、特朗普没想到，中国刚要加购美国大豆，就有“内鬼”给美国使绊子

这样的app它一口气造了5个，成本只有Fable 5的零头。

机器能写 人为什么还得学 那到底还该教什么？ 奥特曼的回答有点反直觉：有些事，机器明明可以做得更好，人还是要亲手做一遍。

10、米体丨尤文今夏再次考虑引进托莫里

这场看似荒诞的打榜游戏，意外扯下了2026年企业AI的遮羞布： 烧掉的Token越多，真的等于创造的价值越多吗？ 没人答得上来，因为根本无法衡量。

VLA已死？技术路线的共识与分歧 「VLA已死」的说法在网络上流传甚广。

1、我花40万追的老公，被公司亲手毁了

攻击者能力：可控制训练/微调过程，但无法获知受害者的测试数据。

2、今夏离队！卡里克嫡系有望加盟曼联，米堡名宿：千万别去红魔

报告发出后，上传行为悄悄停了——不用更新软件，服务器那头直接掐断。

3、恭喜火箭队！一天签2人，双前锋底薪签约，合同堪称白菜价，斯通很精明

而Claude Code，正是官方Harness Scaling里点名的训练环境之一——mini-swe-agent、Claude Code、Codex、OpenClaw。不接受批评！科曼回应各方质疑五后卫战术，重来一次依旧会这么选大会现场，他把这件事写成了一条「具身第一性原理」的公式： 机器人知道的关键信息（CID）越多，理解的控制充分状态（CSS）就越准确，执行时犯的错就越少，行动代价J就越低。

4、晚风寄梦

比如，要预测性质就走性质预测，要重建结构就走结构重建，还能做三维结构生成、科学图像生成与编辑。

5、120分钟仅1黄！世界杯英超内战变训练赛 英格兰队晋级是最好结果

每一次试错、每一组数据、每一轮推演，都不再是单一科研的成本消耗，而是支撑后续创新、驱动 AI 科研能力进化的核心资产，有效帮助科研工作实现复利式增长。

6、熊安稳教授：从跟跑到领跑，中国 OptiTROP-Lung05 研究登顶 Lancet，芦康沙妥珠单抗+帕博利珠单抗将改写PD-L1阳性NSCLC一线治疗格局

所有的环境适应工作，仅仅去更新一个极轻量级的快速权重 。

只学习正确路线，机器人可能能够走一段；只有把错误状态和恢复过程明确纳入训练，机器人才能在偏航后真正找回方向。

参考资料： https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 编辑：马可新智元报道 从未见过如此糟糕的模型！ Gemini 3.5 Pro正式版没来，3.6 Flash、3.6 Flash Lite等Gemini 3.6「阉割版」发布了！ 就在昨夜，谷歌DeepMind宣布，推出三款模型，分别为Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite和Gemini 3.5 Flash Cyber。

7、全球首个！又一“成都造”创新药获批上市

传统解法笨拙且昂贵：派工程师扛着VR头显和遥控臂，重新录制轨迹，再花数天重训模型。

商汤这次在WAIC舞台上真正想讲的故事，便藏在这张图里。

8、加快打造新时代“鱼米之乡”！这场发布会上，汉川划重点→

原力灵机自己做过一个很朴素的验证实验，叫「拿起杯子擦桌子」：机器人得先把杯子拿开，擦干净底下那块桌面，最后把杯子放回原来的位置。

截至成绩揭晓，尚无官方公开的结果。

在自回归视频生成中，当前chunk、历史KV、文本token和因果布局交织在一起，Q/KV长度高度不对称。

这简直是灾难！」 屠龙少年，终成恶龙 在长文的最后，特纳解释了自己为什么离职。